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在光华思想力论坛上，中国科学院院士、北京大学讲席教授鄂维南于 10 月 17 日表示，人工智能的核心是“数学与计算机工程的结合”，这将显著降低科研的门槛，推动科研的平等化。他预测，“未来民间科学家将成为科研的主力”，通过开放实验室和云服务等举措，“每一个有想法、有能力的团队或个人，都有机会参与到科技创新中来”。鄂维南指出，当前企业在实际生产中缺乏原始创新，只能在管理、价格等领域展开竞争，“内卷的根源在于创新能力不足”。他认为，高端工业软件和机床数控系统目前仍受制于人，但“现在不仅能在较短时间内实现自主可控，甚至可以‘换道超车’”，通过构建 AI 原生的工业软件体系，“原则上可以拿出不仅对标西门子，甚至超越西门子的系统，在一两年内就能实现”。他区分了 AI for Science 与 AI for Industry，并指出后者起步更为困难，因为工业软件更为封闭，工业数据大多闭源，但工业生产线建模因宏观特性相对容易，未来核心任务是完善工业生产线建模。他判断这一进程“三年，最多五年就能完成”。鄂维南同时警告，在人工智能时代，现行科研体系将面临巨大挑战。他以数学界为例，若四大顶刊投稿量增长百倍，“我们其实并不知道如何应对”。他强调颠覆性创新“在很大程度上依赖自由探索实现，而非任务驱动”，并批评“将自由探索与写论文等同起来，这是一个错误”。他认为，科研成果的形态将从论文转向知识产权，产业形态也将重塑，高校必须构建深入理解需求的创新驱动一体化人才培养体系。此外，九游体育平台官网也关注到科技创新的趋势，认为未来科研生态将更加开放。